+7 (495) 258-06-68
Искусственный интеллект
для поддержки
вашего проектного офиса
> ИИ-агенты для задач проектного офиса
> поиск по корпоративным знаниям
> управляемый доступ к LLM
> конструктор для создания новых инструментов
> поиск по корпоративным знаниям
> управляемый доступ к LLM
> конструктор для создания новых инструментов
- В реестре российского ПО
- Лицензия ФСТЭК
- Astra Linux
- ГОСТ Р 72514-2026
Набор ИИ-инструментов, специально спроектированных для проектных офисов
Не один инструмент, а целая линейка под задачи вашего проектного офиса.
ИИ-Агенты - центральный, но не единственный элемент.
ИИ-Агенты - центральный, но не единственный элемент.
ИИ-Агенты
Ядро AI PMO.
Виртуальные сотрудники собирают данные, готовят документы, контролируют поручения, выявляют сигналы, сохраняют знания...
Они работают по правилам, под контролем человека.
Виртуальные сотрудники собирают данные, готовят документы, контролируют поручения, выявляют сигналы, сохраняют знания...
Они работают по правилам, под контролем человека.
Аналитические инструменты
Панели мониторинга портфеля, сводные дашборды, визуализация трендов и аномалий...
Данные - те же, что используют агенты.
Интерфейс - для куратора и руководителя проектного офиса.
Данные - те же, что используют агенты.
Интерфейс - для куратора и руководителя проектного офиса.
Конструктор
Транскрибация совещаний, поиск по корпоративной базе знаний, управляемый доступ к LLM, простые нейропомощники-консультанты, конструктор агентов без программирования...
Инструменты, которые работают сразу, ещё до настройки ИИ-Агентов.
Инструменты, которые работают сразу, ещё до настройки ИИ-Агентов.
6 задач проектного офиса, которые AI PMO закрывает системно
AI PMO решает их не по отдельности, а как связанную систему.
Агенты, аналитика и инструменты работают на общих данных
Агенты, аналитика и инструменты работают на общих данных
-
Ускорение подготовки управленческой информацииСводка к проектному комитету — три дня ручной работы из пяти систем. AIPMO собирает, сопоставляет и формирует черновик автоматически. Руководитель PMO проверяет и дополняет — вместо того чтобы компилировать. -
Снижение ручной нагрузки на контрольОбзвон по поручениям, сверка сроков, напоминания ответственным — рутина, которая съедает дни. Агент берёт это на себя, администратор PMO освобождается для содержательной работы. -
Раннее выявление отставаний и рисков«Всё было зелёное — потом красное за две недели».
Агент сопоставляет данные нескольких источников и формирует ранние сигналы задолго до того, как проблема станет очевидной.
-
Накопление и быстрое извлечение знанийПри смене руководителя проекта новый человек неделями собирает контекст. Агент памяти структурирует решения, причины и историю — и готовит вводный пакет за минуты. -
Автоматические протоколы совещанийТранскрибация фиксирует всё, что обсуждалось, выделяет поручения и решения. Протокол готов сразу после совещания — не через два дня, когда половина деталей забыта. -
Единая точка доступа к знаниям и стандартам«Где найти шаблон паспорта проекта?», «Что говорит регламент про gate review?»
- поиск по корпоративной базе знаний даёт ответ со ссылкой на источник.
Как выглядит типичная неделя проектного офиса и как вы можете ее изменить?
Слева — реальность, которую знает каждый руководитель проектного офиса.
Справа — та же неделя, но с работающими ИИ-инструментами.
Справа — та же неделя, но с работающими ИИ-инструментами.
Без ИИ-инструментов:
3 дня на ручной сбор данных.
Проблемы обнаружены на проектном комитете.
3 дня на ручной сбор данных.
Проблемы обнаружены на проектном комитете.
09:00, понедельник
Открываете ИСУП, выгружаете статусы.
14 проектов, 5 полей на каждый.
09:30, понедельник
Переключаетесь в 1С — тянете бюджеты. Ищете нужные отчёты, копируете в Excel.
10:15, понедельник
Читаете почту — ищете обновления от руководителей проектов.
«Иван, вы обещали прислать статус...».
11:00, понедельник
Звоните руководителю проекта за устным обновлением.
Он на встрече, перезвонит после обеда.
14:00, понедельник
Руководитель проекта перезвонил. Обнаруживается проблема, о которой никто не знал.
17:00, понедельник
Данные собраны, но не сведены. Завтра продолжите.
10:00, вторник
Продолжаете собирать недостающие данные. Ещё один день на компиляцию.
18:00, среда
Сводка наконец готова. Три дня ручного труда!
10:00, четверг
Комитет: «Почему мы узнаём об этом только сейчас?»
Проблема по «Дельте» выросла за неделю.
Открываете ИСУП, выгружаете статусы.
14 проектов, 5 полей на каждый.
09:30, понедельник
Переключаетесь в 1С — тянете бюджеты. Ищете нужные отчёты, копируете в Excel.
10:15, понедельник
Читаете почту — ищете обновления от руководителей проектов.
«Иван, вы обещали прислать статус...».
11:00, понедельник
Звоните руководителю проекта за устным обновлением.
Он на встрече, перезвонит после обеда.
14:00, понедельник
Руководитель проекта перезвонил. Обнаруживается проблема, о которой никто не знал.
17:00, понедельник
Данные собраны, но не сведены. Завтра продолжите.
10:00, вторник
Продолжаете собирать недостающие данные. Ещё один день на компиляцию.
18:00, среда
Сводка наконец готова. Три дня ручного труда!
10:00, четверг
Комитет: «Почему мы узнаём об этом только сейчас?»
Проблема по «Дельте» выросла за неделю.
С ИИ-инструментами: автоматический сбор + ваша экспертиза
35 минут и сводка у куратора к 11:00 понедельника. Проблемы - заранее.
35 минут и сводка у куратора к 11:00 понедельника. Проблемы - заранее.
09:00, понедельник
ИИ-Брифер уже собрал статусы из ИСУП. Автоматически, пока вы спали
09:30, понедельник
ИИ-Брифер подтянул бюджеты и сопоставил с планом. Отметил расхождение 18% по «Каскаду».
10:15, понедельник
ИИ-Диспетчер проверил поручения — 2 просрочки. Напоминания отправлены автоматически.
11:00, понедельник
Проверяете черновик сводки от ИИ-Брифера. Корректируете выводы и формулировки. Сохраняете в виде документа.
14:00, понедельник
ИИ-Дозорный утром предупредил о сигнале по «Дельте». Вы уже запросили пояснение у руководителя проекта.
17:00, понедельник
Сводка отправлена куратору
С 11:00 вы занимались другими задачами.
ИИ-Брифер уже собрал статусы из ИСУП. Автоматически, пока вы спали
09:30, понедельник
ИИ-Брифер подтянул бюджеты и сопоставил с планом. Отметил расхождение 18% по «Каскаду».
10:15, понедельник
ИИ-Диспетчер проверил поручения — 2 просрочки. Напоминания отправлены автоматически.
11:00, понедельник
Проверяете черновик сводки от ИИ-Брифера. Корректируете выводы и формулировки. Сохраняете в виде документа.
14:00, понедельник
ИИ-Дозорный утром предупредил о сигнале по «Дельте». Вы уже запросили пояснение у руководителя проекта.
17:00, понедельник
Сводка отправлена куратору
С 11:00 вы занимались другими задачами.
4 агента для быстрого старта
Каждый решает конкретную проблему.
Выберите 1-2 для первого проекта. Остальные - по мере готовности расти и расширяться.
Выберите 1-2 для первого проекта. Остальные - по мере готовности расти и расширяться.
Агент сводной отчетности
Решает: информация готовится 2–3 дня вместо 30 минут.
Собирает статусы из ИСУП, формирует сводку и черновики документов к Комитету. С ним работают голосом или текстом — он отвечает текстом и готовыми документами.
Данные: ИСУП.
Эффект: 4–6 недель.
Замеряем: Время, обсуждения, удовлетворённость.
Агент контроля поручений
Решает: контроль исполнения занимает дни.
Собирает поручения с совещаний, отслеживает сроки, напоминает заранее, эскалирует просрочки. Администратор PMO освобождается для содержательной работы.
Данные: Протоколы, ИСУП.
Эффект: 3–4 недели.
Замеряем: Время, доля в срок, реакция.
Агент раннего предупреждения
Решает: «всё зелёное — потом красное за 2 недели».
Сопоставляет данные источников, выявляет аномалии, формулирует гипотезы. Первый агент, который приходит к вам сам с проактивными сигналами утром.
Данные: ИСУП + ещё источники.
Эффект: 8–10 недель.
Замеряем: Время обнаружения, ранние сигналы.
Агент памяти проектов
Решает: знания теряются при смене людей.
Структурирует решения с контекстом. При смене руководителя проекта готовит вводный пакет. Отвечает на вопрос «почему мы решили так» с указанием источника.
Данные: ИСУП, почта, СЭД и др.
Эффект: При смене руководителя проекта.
Замеряем: Время вхождения, полнота.
ИИ-агенты для ваших задач
На стартовой сессии мы вместе определим, какие агенты принесут вам максимальную пользу.
На стартовой сессии мы вместе определим, какие агенты принесут вам максимальную пользу.
Четыре агента выше — типовые, с которых начинают чаще всего. Но агентный проектный офис не ограничен ими. Под любую повторяющуюся задачу с данными и правилами можно сконструировать подходящего агента: мониторинг контрактов, анализ загрузки ресурсов, подготовка документации к закрытию КТ и других.
Всё работает на платформе ПРИИСК — в вашем контуре.
ПРИИСК — корпоративная платформа для создания и управления ИИ-решениями.
- В вашем периметреДанные не покидают контур организации. Развёртывание на ваших серверах или в вашем облаке.
- Конструктор и готовые инструментыТранскрибация, поиск по знаниям, нейропомощники — работают сразу. Новые агенты создаются через интерфейс, без кода.
- Технология RAGЗнания в базе, модель компилирует ответ из проверенных источников со ссылками. Не «придумывает».
- Любые LLMGigaChat, Яндекс, DeepSeek, OpenAI или локальная модель — в зависимости от задачи и требований.
Платформа, которая позволяет системно и безопасно внедрять ИИ в организации.
Разработана Компанией «Адаптивные технологии развития».
ГК «Проектная ПРАКТИКА» активно использует платформу ПРИИСК для создания и развития.
своей библиотеки нейропомощников.
От наблюдения - к управляемой автономии. Поэтапно.
AI PMO поддерживает пятиуровневую модель зрелости AgPM.
Начинаете с уровня 1 и расширяете по мере роста доверия.
Начинаете с уровня 1 и расширяете по мере роста доверия.
90 дней от старта до измеренного результата
Шесть двухнедельных блоков с контрольными точками. Методика - в соответствии с принципами
Агентного управления проектами (AgPM).
Агентного управления проектами (AgPM).
Недели 1-2
Диагностика и выбор инструментов
Стартовое совещание. Интервью с пилотными руководителями проектов. Встреча с владельцами данных. Паспорт проекта — не позднее 10-го дня.
Недели 3-4
Доступы и безопасность
Согласование. Реестр источников. Развёртывание агентов в защищённом контуре.
Недели 5-6
Режим наблюдения
Агенты на реальных данных (только смотрят). Команда учится читать выдачу.
Недели 7-8
Калибровка
Корректировка порогов, правил, формата. Тренинг для руководителей проектов. Метрики качества — в зелёной зоне.
Недели 9-10
Режим с подтверждением
Агент готовит - человек подтверждает. Никаких автономных действий.
Недели 11-12
Результаты и решение
Замер метрик. Отчёт с планом развития. Решение спонсора - продолжать или остановиться.
Часто задаваемые вопросы
AIPMO спроектирован специально для проектных офисов: типовые агенты для задач PMO, аналитические панели и методическая рамка AgPM. Другие решения (для управления проектами, умный поиск) решают смежные задачи. Все работают на ПРИИСК.
Именно так мы и рекомендуем. Первый проект — один–два агента, 90 дней, измеренный эффект. Дальше — расширение по дорожной карте. Лицензия ПРИИСК не ограничивает число агентов.
Типовые четыре — стартовая линейка. Помимо них в AIPMO входят готовые инструменты платформы ПРИИСК: транскрибация совещаний, поиск по базе знаний, управляемый доступ к LLM, простые нейропомощники-консультанты. А под любую повторяющуюся задачу с данными и правилами можно сконструировать нового агента через конструктор — без программирования.
ПРИИСК не заменяет, а дополняет. Разворачивается в вашем контуре и подключается к существующим системам через API. Ваша архитектура не меняется.
Технологически: RAG — модель компилирует из проверенных источников со ссылками. Методологически: AgPM учит различать сигнал от факта. Это часть обучения с первого дня.
Скорее всего, да. Мы работали с Primavera, MS Project, ПМ Форсайт, Jira, Asana и рядом более редких систем.