+7 (495) 258-06-68
Свяжитесь со мной
+7 (495) 258-06-68
Свяжитесь со мной

Искусственный интеллект
для задач организации

Внедряйте, масштабируйте и получайте
экономический эффект от применения
генеративного ИИ в бизнес-процессах,
продуктах и управлении проектами
с Проектной ПРАКТИКОЙ и платформой ПРИИСК
Оставить заявку
Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации.
Мы обсуждали эту тему на Конференции "Проектное мышление".

Рассказывали о применения ИИ в организациях:
  • безопасности данных,
  • борьбе с галлюцинациями,
  • подходах к внедрению.
А еще о том, как российская ИИ-платформа ПРИИСК решает конкретные ИИ-задачи.
Смотреть запись на странице конференции
Внедрение искусственного интеллекта на уровне организации требует продуманного подхода
пользователям нужны корпоративные ИИ-инструменты, которые запоминают контекст, адаптируются к workflow и улучшаются со временем на основе обратной связи.
  • 90%
    Сотрудников регулярно используют личные ИИ-инструменты для работы
    Это доказывает спрос и показывает, какие инструменты работают на самом деле
  • 80%
    Организаций экспериментируют с искусственным интеллектом
    40% внедрили ИИ-инструменты, но структурная трансформация бизнеса наблюдается только в 2 из 10 случаев
  • 5%
    Корпоративных ИИ-решений доходят до реальной эксплуатации
    60% организаций оценивали такие инструменты, но лишь 20% запустили пилоты.
Начните использовать экосистему решений
для комплексного внедрения генеративного искусственного интеллекта
в организации
ДОРОЖНАЯ КАРТА ВНЕДРЕНИЯ ИИ В ОРГАНИЗАЦИИ
Системный подход к внедрению ИИ для устойчивого применения ИИ сотрудниками в обновленных бизнес-процессах..
НЕЙРОПОМОЩНИКИ
для самых разных бизнес-задач. Готовые и разработанные на заказ. Встроенные в ИСУП или любую другую корпоративную систему. .
ПРИИСК
единая платформа ИИ-решений организации для безопасности, качества и масштабируемости ИИ.
ЛАБОРАТОРИЯ ПРИМЕНЕНИЯЯ ИИ
быстрый старт для тех, кто хочет исследовать возможности, обосновать внедрение и оценить выгоды от применения искусственного интеллекта в организации.
ОБУЧЕНИЕ
применению ИИ для всех категорий сотрудников: от руководителей проектов до ТОП-менеджеров.
Что важно для успешного внедрения искусственного интеллекта?
Качество и доверие
Корпоративные знания и настройки
ИИ-агентов для получения ответов, в которых вы можете быть уверены
Безопасность и надежность
Управление доступом, выбор моделей, анализ использования, мониторинг инфраструктуры
Системное внедрение
Легкая интеграция, быстрые кастомизация и эксперименты, масштабирование

ИИ следует внедрять там, где он может дополнить процесс принятия решений человеком или автоматизировать повторяющиеся задачи с измеримым эффектом. Если такие варианты будут в приоритете, инвестиции в ИИ принесут ощутимую отдачу.

* По данным исследования McKinsey, 2025 г.

Для качественных ответов модели нужен контекст
  • Современные ИИ-модели (LLM) обладают широким спектром общих знаний на основе публичной информации.
  • Для того, чтобы получить качественный ответ на вопрос в контексте компании | проекта | бизнес-процесса, необходимо передать модели этот контекст.
  • Ваши сотрудники уже активно используют публичные (облачные) LLM для своих рабочих задач, в том числе загружая в них документы и данные организации.
Корпоративное применение искусственного интеллекта требует еще большего и еще более разнородного контекста
  • В любой организации существует широкий спектр документов и других источников контекста для подключения генеративного искусственного интеллекта и работы с ним.
  • С помощью ИИ ваши сотрудники могут решать самые различные задачи, в том числе типовые, повторяющиеся в различных подразделениях или департаментах.
  • Сотрудники имеют различные права доступа к информации и данным, которые возможно использовать для контекста.
А также...
  • Возможность совместного использования
    десятками-сотнями-тысячами сотрудников, включая мониторинг их работы и службу поддержки пользователей.
  • Обучение на корпоративных данных
    включая дополнение и обновление данных по мере развития системы или появления изменений.
  • Простота и удобство интеграции
    ИИ-решения нужно «вписать» в корпоративную инфраструктуру и связать с используемыми корпоративными системами
  • Централизованное сопровождение
    чтобы сделать внедрение и поддержку ИИ-решений прозрачнее и дешевле, а также управлять ими, как привычными ИТ-системами.
Попробуйте использовать ИИ прямо на этой странице сайта.

Чат-бот Иван - это бот на платформе ПРИИСК. Мы собрали его без программирования, чтобы показать возможности платформы по созданию нейропомощников на основе корпоративных баз знаний. Он знает про PMBok PMI, ICB4 IPMA, Prince2 и ПМ СТАНДАРТ. А еще про использование генеративного искусственного интеллекта для бизнес-задач организаций.
Спроси Ивана!
Единая универсальная платформа, которая объединяет ИИ-решения организации
Платформа ПРИИСК предназначена для создания, развития и сопровождения ИИ-решений, позволяет упорядочить и масштабировать корпоративное применение искусственного интеллекта
Узнать больше

Платформа, которая позволяет системно и безопасно внедрять ИИ в организации.

Разработана Компанией «Адаптивные технологии развития».

ГК «Проектная ПРАКТИКА» активно использует платформу ПРИИСК для создания и развития.

своей библиотеки нейропомощников.

Нейропомощники для множества прикладных задач
Нейросетевые решения (или т.н. нейропомощники) — это особые ИТ-системы, которые используют возможности генеративного ИИ и объединяют в себе ИТ-решение, данные, промпты и разнообразные настройки.
Они могут отвечать на запросы пользователя или действовать самостоятельно (по расписанию, календарю, при возникновении события и пр.).
Вы можете начать использовать готовых нейропомощников из нашей библиотеки или оставить запрос на создание ИИ-помощника для вашей задачи.
Узнать больше
Лаборатория применения искусственного интеллекта
  • Исследование и оценка выгод
Участники лаборатории оценят направления применения искусственного интеллекта для задач организации и потенциальные выгоды от внедрения решений в выбранных направлениях.

  • Практика и внедрение решений
Лаборатория ориентирована на создание, тестирование и внедрение ИИ-решений, которые можно интегрировать в процессы организации как в формате прототипа, так и в формате полноценного законченного решения сразу в рамках программы.

  • Разработка стратегии внедрения искусственного интеллекта
Итогом работы лаборатории станет проект стратегии внедрения искусственного интеллекта для задач организации.

Узнать больше

К внедрению ИИ сотрудники часто относятся скептически из-за того, что они не понимают, что это за технология.

Инвестиции в программы обучения помогут укрепить доверие и повысить уровень внедрения. Повышение уровня грамотности в области ИИ в организации гарантирует, что команды получат возможность эффективно и ответствено использовать эти инструменты.

* По данным исследования McKinsey, 2025 г.

Важный этап ИИ-трансформации – обучение
Подготовьте команду и организацию к ИИ-изменениям. Изучите технологии применения ИИ на всех уровнях: от линейных сотрудников и руководителей проектов до ТОП-менеджеров
Научитесь глубоко и быстро с помощью современных ИИ-инструментов прорабатывать проектные идеи, качественно создавать документы, планы, отчеты, а также настраивать нейропомощников для команды проекта.
Почувствуйте уверенность в том, что даже самые базовые ИИ-инструменты помогают сделать работу эффективнее.
Узнать больше Видеообзор
Искусственный интеллект сохраняет знания компании и помогает развивать компетенции персонала
Виртуальная экспертиза
Накапливает и распространяет уникальные знания о нюансах выполнения процессов, полученных на основе интервьюирования экспертного персонала
Проверка творческих заданий при обучении
Автоматически проверяет эссе и документы по любым шаблонам, созданные слушателями учебных курсов
Помощь в обучении
Отвечает на вопросы слушателей учебных программ в межмодульный период и сопровождает применения навыков на рабочем месте
Оценка компетенций
Анализирует интервью кандидата и формирует отчет по сильным сторонам и областям для улучшения

Корпоративное применение искусственного интеллекта повышает
скорость и качество бизнес-процессов
Упрощает коммуникацию, ускоряет сбор и анализ информации
Помогает осуществлять умный поиск по документам, данным информационных систем, решениям совещаний и нормативной базе.
Помогает при подготовке документов
Упрощает создание документов по шаблонам на основе предоставленного в свободной форме контекста, добавляет контекст, проверяет целостность.
Помогает на 1-ой линии технической поддержки клиентов или продуктов
Полностью заменяет человека при ответе на вопросы об особенностях использования продуктов и организует маршрутизацию на 2-ую линию при необходимости.
Обеспечивает качественную экспертизу документов
Проверяет содержание документов и выявляет значимые детали договоров, тендерной документации, проектных предложений и др.
Где генеративный ИИ уже находит применение?